当地时间 3 月 11 日，在洛杉矶举办的" 2026 Abundance Summit "上，马斯克与彼得 · 戴曼迪斯（Peter Diamandis）进行了一场公开对谈。与以往谈论火星的宏大叙事不同，马斯克这次把重点落在了非常具体的产业节点上：
Optimus 3 代机器人的量产时间表、AI 模型的训练闭环，以及技术带来的生产力重估。
这场对话释放的商业信号非常明确：大模型与机器人的结合正在从研发测试期，正式迈向规模化产能爬坡阶段。
1. 硬件产线更迭：Optimus 3 代定档与产能爬坡规律
马斯克在峰会上确认，特斯拉"擎天柱 3 代"（Optimus 3）已处于最后完成阶段，并评价其为目前业内最先进的机器人。
更值得关注的是其具体的量产时间表：计划在今年（2026 年）夏天启动初步生产，2027 年进入高产量阶段。
马斯克坦言，机器人的产能爆发将遵循制造业的" S 型曲线"规律——前期进展缓慢，突破拐点后迅速攀升。为了配合这一规划，特斯拉正在设计全新的机器人专属生产工厂，并计划像消费电子产品一样，保持"每年推出一款新设计"的迭代频率。这意味着人形机器人行业正在被拉入类似智能手机的极速硬件竞争周期。
2. 算法迭代闭环：AI "自我提升"已成为现实
关于 AI 的进化速度，马斯克指出"递归自我提升（Recursive self-improvement）"并非未来的概念，而是已经发生的行业现状。
他解释说，当前大模型的开发已经形成了一个客观的循环：新一代模型是在上一代模型的辅助和参与下训练出来的。
虽然目前这个闭环中依然有人类监督员，但人类在其中的参与度正在稳步下降。他预计，完全自动化的模型自我提升最迟在明年就会出现。在这一趋势下，人类在核心代码编写和算法进化过程中的角色将被逐渐边缘化。
3. 生产力重估：从"瓦特与吨位"看未来经济底层逻辑
在 AI 大幅度接管生产力的背景下，马斯克对未来十年的宏观经济给出了预判：前提是不发生第三次世界大战，未来 10 年全球 GDP 有望实现十倍的增长。
当劳动成本因为自动化而趋近于零时，马斯克提出了一种全新的经济计价视角。他认为，在越过奇点之后的经济体中，传统货币的作用将大幅弱化，AI 和系统真正在乎的底层资源只有能源和物质质量——他将其概括为"瓦特（Wattage）和吨位（Tonnage）"。
只要解决能源获取问题（例如充分利用太阳能），产出的智能和生产力将彻底改变现有的供需关系。
4. 职场效率杠杆：特斯拉不裁员，但要求极高的单人产出
尽管 AI 和机器人技术正在快速替代部分人力，但马斯克在回应"大裁员"担忧时给出了不同的企业管理思路。
他明确表示，特斯拉没有计划进行任何裁员或人员缩减，反而还会增加员工人数。但这一承诺的附加条件是极度提高的效率杠杆——马斯克强调，特斯拉每个人类的产出（output per human）将会变得"高到离谱（nutty high）"。
在高度自动化的系统中，员工的职责不再是具体的物理执行，而是如何有效调度和放大机器网络的效能。无法适应这种高单产要求的岗位，自然会被系统淘汰。
附：《Abundance Summit 2026》核心对谈实录（独家精编版）
第一章：Optimus 3 代与 S 型曲线
Peter Diamandis ( PD ) : 埃隆，让我们直接切入正题。你一直在谈论 AI 与物理世界的融合。Optimus（擎天柱）现在的真实进度到底如何？我们什么时候能看到"机器人制造机器人"的场景？
Elon Musk ( EM ) : 我们正在完成 Optimus 3 代的最后阶段。老实说，它很可能是目前世界上最先进的机器人。我们没有看到任何其他产品能接近它的水平，我甚至没有见过任何能和 Optimus 3 一样好的机器人演示。
PD: 它的量产时间表是什么样的？大家都在等。
EM: 我们计划今年夏天启动初步生产。当然，你必须理解，制造产出通常是一条" S 型曲线"或一系列重叠的 S 型曲线——一开始很慢，经历指数级增长，达到一个平台期，然后再突破进入下一条曲线。所以刚开始会比较慢，但到明年（2027 年），我们应该能实现极高的产量。
PD: 产能的瓶颈在哪里？
EM: 我们甚至正在设计一个与传统工厂截然不同的新机器人生产工厂。未来的目标是，就像消费品一样，每年都推出一款新的机器人设计。我们要在这个领域实现快速的迭代。
第二章：模型自我提升与研发闭环
PD: AI 的发展速度很快。你认为 AI 是否已经进入了"递归自我提升"（用 AI 来训练 AI，自我进化）的阶段？
EM: 实际上，这已经发生有一段时间了。
PD: 已经发生了？可以具体说说吗？
EM: 你看看现在的大模型开发周期就知道了：新模型是在上一代模型的参与下训练出来的。每一代模型都在帮助构建下一代。虽然人类目前还在进行监督，但人类在这个循环（loop）里的参与度正在不断下降。人类的角色正在弱化。
PD: 这意味着我们很快就不需要人类程序员去写下一代 AI 的代码了？
EM: 完全自动化的自我提升非常快就会出现，可能就在今年年底，最晚也不会迟于明年。在面对这种级别的 AI 进化时，人类最终会被边缘化。我们在很短的时间内，很可能变成这个星球上智能的极小部分。
第三章：经济增长与底层资源定价
PD: 当超智能和机器人的力量普及，我们的经济体系会发生什么变化？
EM: 之所以称之为"奇点（Singularity）"，就是因为它代表着一条视界线，你很难预测跨过那条线之后会发生什么。但我认为这带来的是通货紧缩和物质丰饶。
PD: 有多丰饶？
EM: 假设没有极端的外在冲击——我的前提是，只要不发生第三次世界大战——我认为这是一个相当安全的预测：未来 10 年，全球经济规模将增长十倍。我们会有普遍的收入，本质上就是给人们发钱。
PD: 那财富的概念会改变吗？我们手里的钱还有意义吗？
EM: 在越过 AI 奇点之后，"钱将不再重要（money no longer matters）"。在一个非人类主导的经济体里，我认为未来的 AI 不会使用人类的货币。
PD: 那它们看重什么？
EM: 它们只会关心能源和质量，也就是"瓦特（Wattage）和吨位（Tonnage）"。这才是底层的硬通货。只要解决能源问题——哪怕我们只利用太阳能的五百亿分之一，它所产生的智能也将远远超过地球上现有的总智能。
第四章：人力产出的新标准
PD: 既然自动化程度这么高，既然 Optimus 3 代要大批量生产，特斯拉会因此裁员吗？
EM: 不。我们没有计划进行任何裁员或人员缩减。事实上，我们还会增加员工人数。
PD: 如果机器人能做大部分工作，为什么还需要更多人？
EM: 核心在于产出的变化。虽然我们不裁员，但是，特斯拉每个人类的产出（output per human）将会变得高到离谱（nutty high）。员工不再是做具体的物理劳动，而是去放大机器的网络效应。
PD: 最后一个问题。你对未来的整体预期是什么？
EM: 未来是一系列可能的结果，并非所有都是好的。但我认为，未来大概率会是好的，这个概率有 80% 甚至更高。我们只是需要想办法把那剩下的 20% 坏结果的概率降到最低。（本文首发钛媒体 App, 作者｜硅谷 Technews，编辑｜秦聪慧）
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